中新網(wǎng)河北新聞3月18日電(許陽 李然然 陳永立)據(jù)河北省自然資源廳消息,2023年以來,該省積極開展農(nóng)用地內(nèi)部地類變化及耕地種植屬性監(jiān)測技術(shù)研究,并利用這項技術(shù)方法有效提高了內(nèi)業(yè)識別農(nóng)用地地類變化和耕地種植狀況變化的發(fā)現(xiàn)能力與判別準(zhǔn)確率,構(gòu)建出一條符合實際需求的自然資源調(diào)查監(jiān)測技術(shù)體系,有效提升了管理科學(xué)化、智能化和現(xiàn)代化水平,為自然資源管理和生態(tài)文明建設(shè)提供有力支撐。
該省通過選取省內(nèi)地貌地類齊全的典型區(qū)域作為試驗區(qū),深度應(yīng)用衛(wèi)星遙感監(jiān)測技術(shù)和時空大數(shù)據(jù)模型,構(gòu)建農(nóng)用地樣本庫、農(nóng)用地內(nèi)部地類變化監(jiān)測模型、耕地種植屬性模型,優(yōu)化模型解譯、算法、技術(shù)路徑及方案,采集典型地物光譜信息智能提取農(nóng)用地時空分布信息以及耕地種植詳細(xì)情況。
同時,針對農(nóng)用地地類變化和種植屬性監(jiān)測進行衛(wèi)星時譜數(shù)據(jù)的處理與分析,開發(fā)了地類變化智能監(jiān)測平臺。
據(jù)介紹,地類變化智能監(jiān)測平臺主要由用戶中心、數(shù)據(jù)管理中心、資源中心、計算中心,其中計算中心作為該平臺的核心部分,主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理與分析功能,以更加智能的方式輔助人工快速識別耕地變化圖斑,觀察耕地流向園林等非耕農(nóng)用地的地類變化。
據(jù)了解,河北省共選取6個典型糧食作物種植區(qū)且兼顧地形地貌特點的縣(市)作為試點地區(qū)。在農(nóng)用地內(nèi)部地類變化檢測中,以辛集市為例,通過2020年、2021年耕地、園地、林地占比情況得出兩年農(nóng)用地內(nèi)部變化結(jié)果,并與國土變更調(diào)查變化結(jié)果數(shù)據(jù)進行比對,得到的變化區(qū)域與國土變更調(diào)查結(jié)果,吻合度較高,主要的變化區(qū)域均被檢測出來,圖斑邊界和面積都十分接近。同時通過查看變化區(qū)域舉證照片,進一步驗證變化監(jiān)測的準(zhǔn)確性。
在耕地種植屬性的檢測中,該省以邱縣為例,進行了農(nóng)作物玉米和非糧作物棉花的提取,玉米總體提取精度達到90.35%,棉花總體提取精度達到85.37%。(完)